Resumen
Li-Chun Chang (1), (2), (3) |
Chun-Hsia Huang (2), (3) |
Hsing-Yi Yu (2), (3), (4) |
Li-Ling Hung (5) |
Hui-Ling Lin (1), (2), (3), (6) |
Li-Ling Liao (7), (8) |
I-Ju Lai (9)
- Escuela de Enfermería, Universidad de Ciencia y Tecnología Chang Gung, Taoyuan, Taiwán, República de China.
- Departamento de Enfermería, Sede de Linkou, Hospital Memorial Chang Gung, Taoyuan, Taiwán, República de China.
- Escuela de Enfermería, Facultad de Medicina, Universidad Chang Gung, provincia de Tao-Yuan, Taiwán, República de China.
- Departamento de Enfermería, Hospital Municipal Tu-Cheng de Nuevo Taipéi, Nuevo Taipéi, Taiwán, República de China.
- Departamento de Optometría, Facultad de Atención y Gestión Médica Hsin Sheng, Taoyuan, Taiwán, República de China.
- Universidad Médica de Taipéi, Taipéi, Taiwán, República de China.
- Departamento de Salud Pública, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Médica de Kaohsiung, Kaohsiung, Taiwán, República de China.
- Departamento de Investigación Médica, Hospital Universitario Médico de Kaohsiung, Kaohsiung, Taiwán, República de China
- Departamento de Nutrición, Universidad I-Shou, Kaohsiung, Taiwán, República de China.
Objetivo:
Este estudio examinó el uso de la inteligencia artificial generativa (IAG), los factores relacionados con su aplicación y las expectativas formativas entre enfermeras escolares que se matricularon como instructoras iniciales en un programa de formación en IAG.
Antecedentes:
La IAG, como ChatGPT, está remodelando los entornos profesionales al simular interacciones similares a las humanas. Mejorar la competencia de los usuarios y reducir el riesgo de uso indebido es esencial para las aplicaciones prácticas.
Métodos:
Este estudio empleó un diseño explicativo secuencial de métodos mixtos utilizando una muestra intencional de 45 enfermeras escolares de instituciones de educación primaria, secundaria y superior de Taiwán. Se realizó una encuesta en línea para evaluar las actitudes y comportamientos relacionados con IAG, seguida de seis grupos de sondeo de 90 minutos que exploraron el uso práctico y las necesidades formativas.
Resultados:
La encuesta confirmó la adopción universal de ChatGPT entre los participantes, principalmente para la recuperación de información. La utilidad percibida se reveló como un factor clave que afectaba a la integración en trabajo. Las discusiones de los grupos de sondeo, guiados por conocimientos cuantitativos, destacaron el papel de ChatGPT en mejorar la eficiencia laboral a través de materiales educativos personalizados, la creación de contenidos y síntesis. Entre las preocupaciones figuraron la precisión, los riesgos éticos y la privacidad. Los participantes esperaban mejoras en la automatización del flujo de trabajo, las capacidades estadísticas y las indicaciones para optimizar la integración de la IA en las tareas de enfermería. Sin embargo, se hicieron evidentes las expectativas desalineadas en cuanto a la automatización y las capacidades estadísticas. Estos resultados subrayan la necesidad de indicaciones eficaces, una recuperación de información fiable y una formación específica en IA para apoyar la adopción en el trabajo y la evaluación crítica.
Conclusión:
ChatGPT se utilizó principalmente como herramienta de IAG para la educación sanitaria y la creación de contenidos. Se valoró por su apoyo personalizado, pero suscitó preocupaciones sobre su precisión. La utilidad percibida de la IA e influyó significativamente en su uso, y los participantes solicitaron formación para mejorar sus habilidades para impulsarla.
Palabras clave: anticipación, preocupaciones, inteligencia artificial generativa, utilidad percibida, enfermera escolar, Taiwán, formación
