Resumen
Wesam Taher Almagharbeh PhD, Asistente de Cátedra (1)
- Departamento de Enfermería Médico y Quirúrgica Facultad de Enfermería, Universidad de Tabuk, Tabuk, Arabia Saudí .
Objetivo: Esta investigación examina los efectos de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (SATD) basados en inteligencia artificial (IA) en los procesos operativos de las enfermeras en unidades de cuidados críticos (UCC) ubicadas en Ammán, Jordania. Antecedentes: El despliegue de tecnología de IA en el sector sanitario presenta oportunidades sustanciales para transformar la atención al paciente, con especial énfasis en el campo de la enfermería.
Método: Este artículo examina cómo los SATD basados en IA afectan en los flujos de trabajo de enfermería de las UCC de Amán (Jordania) utilizando un análisis transversal. Se seleccionó a un grupo de estudio de 112 enfermeras registradas durante un período de investigación de un mes. Los datos se recopilaron utilizando encuestas que examinaron específicamente diversos aspectos de los flujos de trabajo de enfermería, el uso de IA, los problemas detectados y la suficiencia de la formación.
Resultado: Los hallazgos indican una composición demográfica variada entre los participantes, siendo informados casos notables de adopción de tecnología de IA. Las enfermeras tienen la percepción de efectos favorables en la gestión del tiempo, la monitorización de pacientes y la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, siguen enfrentándose a obstáculos persistentes, como la formación insuficiente, preocupaciones por la privacidad de los datos y dificultades técnicas.
Discusión: El estudio destaca la importancia de programas formativos exhaustivos y mecanismos de apoyo para mejorar la implicación de las enfermeras en las tecnologías de IA y maximizar su uso en entornos de cuidados críticos. Si bien existen diferentes grados de satisfacción con los sistemas de IA existentes, existe un consenso general sobre la necesidad de mejoras y ajustes continuos para optimizar su eficacia y mejorar los resultados de la atención al paciente.
Conclusión e implicaciones para la enfermería y/o la política sanitaria: Esta investigación proporciona conocimientos esenciales sobre las complejidades de incorporar la IA en la práctica de enfermería, destacando la importancia de abordar los obstáculos para garantizar el uso ético y eficiente de la tecnología de IA en la atención sanitaria.
Palabras clave: inteligencia artificial, toma de decisiones clínicas, unidades de cuidados críticos, Jordania, flujos de trabajo de enfermería
