Resumen
Sobhia Ahmed Abdel Qader Mohammed , Profesora Adjunta (1) |
Yasmine Mahmoud Moussa Osman PhD, Profesora (2) |
Ateya Megahed Ibrahim PhD, Profesor Adjunto (3) |
Mostafa Shaban PhD, Profesor (4)
- Universidad Rey Khalid, Abha, Reino de Arabia Saudí
- Universidad de Hiroshima, Hiroshima, Japón
- Universidad Príncipe Sattam Bin Abdulaziz, Al-Kharj, Arabia Saudí
- Universidad Jouf, Sakaka, Arabia Saudí
Objetivo:
Este estudio explora sistemáticamente las consideraciones éticas y normativas que rodean la integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) en la práctica de enfermería, centrándose en la autonomía del paciente, la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y la responsabilidad.
Antecedentes:
La IA y el AA están transformando la práctica de enfermería al mejorar la toma de decisiones clínicas y la eficiencia operativa. Sin embargo, estas tecnologías presentan importantes desafíos éticos relacionados con garantizar la autonomía del paciente, proteger la privacidad de los datos, mitigar los sesgos algorítmicos y garantizar de transparencia en los procesos de toma de decisiones. Los marcos actuales no están suficientemente adaptados a los contextos específicos de enfermería
Métodos:
Se realizó una revisión sistemática, adhiriéndose a las directrices PRISMA. Se buscaron estudios publicados entre 2000 y 2024 en seis bases de datos principales. Diecisiete estudios cumplieron los criterios de inclusión y se incluyeron en el análisis final.
Resultados:
Cinco temas clave surgieron de la revisión: mejora de la toma de decisiones clínicas, promoción de la conciencia ética, apoyo a las tareas rutinarias de enfermería, desafíos en el sesgo algorítmico e importancia de la participación pública en los marcos normativos. La revisión identificó lagunas críticas en las directrices éticas específicas de enfermería y en la supervisión normativa para la integración de la IA en la práctica.
Discusión:
Las tecnologías de IA ofrecen beneficios sustanciales para la enfermería, especialmente en la toma de decisiones y la eficiencia de las tareas. Sin embargo, estas ventajas deben equilibrarse con las preocupaciones éticas, como la protección de los derechos de los pacientes, la transparencia algorítmica y la mitigación de sesgos. Los marcos normativos actuales deben adaptarse para satisfacer las necesidades éticas de la enfermería.
Conclusión e implicaciones para la enfermería y la política sanitaria:
Los resultados subrayan la necesidad de desarrollar directrices éticas específicas para la enfermería y marcos reguladores sólidos que garanticen la integración responsable de las tecnologías de IA en la práctica de enfermería. La integración de la IA debe respetar los principios éticos al tiempo que mejora la calidad de la atención.
Palabras clave:
Tema académico, acreditación, ética, informática, tecnología de la información, enfermería, regulación de enfermería, registro, tele enfermería
Artículo original publicado, el 5 de marzo de 2025, en la revista International Nursing Review, Volume 72 Number 1. Ethical and regulatory considerations in the use of AI and machine learning in nursing: A systematic review.
