Una revisión sistemática y síntesis explicativa secuencial: inteligencia artificial en la educación sanitaria, un caso de enfermería

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Fatma Dursun Ergezen (fatmadursn@gmail.com)

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Resumen

S. Aslı Bozkurt PhD, RN, CHSE, Profesora Asistente (1) |
Sinan Aydoğan PhD, RN, Profesor Asistente (2) |
Fatma Dursun Ergezen PhD, RN, Profesora Asistente (3) |
Aykut Türkoğlu PhD, Profesor Visitante (4)

  1. Facultad de Farmacia y Ciencias de la Salud de Massachusetts Universidad de Boston, Massachusetts, EE.UU.

Objetivo: Esta revisión tiene como objetivo explorar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la adquisición de conocimientos, el desarrollo de habilidades y las actitudes entre los estudiantes de enfermería.

Antecedentes: La IA ofrece oportunidades esperanzadoras para mejorar las experiencias de aprendizaje y preparar a los futuros profesionales sanitarios.

Métodos: Se trató de una revisión sistemática explicativa secuencial de métodos mixtos. Esta revisión se realizó en línea con las directrices Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Se realizaron búsquedas exhaustivas en bases de datos electrónicas para identificar estudios relevantes. Los criterios de elegibilidad fueron estudios que examinaran el impacto de intervenciones de IA sobre los conocimientos, las habilidades o las actitudes de estudiantes de enfermería. La calidad metodológica de los estudios se evaluó utilizando la herramienta de evaluación de métodos mixtos.

Resultados: Nueve artículos de investigación se incluyeron en la revisión. Estos estudios utilizaron metodologías tanto cuantitativas como cualitativas para examinar el impacto de la IA en los estudiantes de enfermería. Los estudios cuantitativos encontraron relaciones positivas entre las intervenciones de IA y la adquisición de conocimientos, el desarrollo de habilidades y las actitudes hacia la IA entre los estudiantes de enfermería. Los resultados cualitativos revelaron los resultados positivos de la IA en fomentar el compromiso con el aprendizaje, la autoeficacia y la confianza.

Conclusiones: La IA muestra potencial para apoyar la adquisición de conocimientos, el desarrollo de habilidades y fomentar actitudes positivas entre los estudiantes de enfermería.

Implicaciones para la práctica y la política de enfermería: Las intervenciones impulsadas por la IA mejoran la educación de la enfermería al mejorar la toma de decisiones clínicas, la confianza y la adquisición de conocimientos. Al integrar la IA, las enfermeras educadoras pueden desarrollar entornos de aprendizaje más interactivos, personalizados e impactantes que pueden ayudar a los estudiantes con las complejidades de la atención sanitaria contemporánea. Se podrían desarrollar políticas, directrices estandarizadas y programas de desarrollo del profesorado que promuevan la integración ética de la IA, el acceso equitativo y la formación del profesorado. Estos cambios pueden considerarse esenciales para maximizar los beneficios de la IA.

 

Palabras clave: inteligencia artificial, actitud, adquisición de conocimientos, aprendizaje, educación de enfermería, desarrollo de habilidades, revisión sistemática