Resumen
Sara Shishehgar (1) |
Pauline Murray-Parahi (2) |
Ethar Alsharaydeh (1) |
Sarah Mills (2) |
Xianliang Liu (3)
- Escuela de Enfermería y Obstetricia, Universidad de Sídney Occidental, Australia |
- Facultad de Salud, Universidad Charles Darwin, Australia
- Escuela de Estudios de Enfermería y de la Salud, Universidad Metropolitana de Hong Kong, Hong Kong
Antecedentes/objetivo: La inteligencia artificial (IA) está integrada en la educación y la práctica sanitarias. La formación previa al servicio en tecnologías de IA permite a los profesionales sanitarios identificar el mejor uso de la IA. Esta revisión sistemática explora la percepción de los estudiantes/académicos de la salud sobre el uso de la IA en su práctica. Los autores se propusieron identificar las lagunas en el currículum de la salud relacionado con la formación en IA que pudieran necesitar ser abordadas.
Métodos: Se realizaron búsquedas en Medline (EBSCO), Web of Science, CINAHL (EBSCO), ERIC, Google Scholar y Scopus utilizando términos clave como estudiantes de la salud, académicos de la salud, IA y educación superior. Se revisaron los estudios cuantitativos y cualitativos publicados en los últimos siete años. Se utilizó SUMARI del IJB para facilitar la selección de estudios, la extracción de datos y la evaluación de la calidad de los artículos incluidos. Se utilizaron análisis de datos temáticos y descriptivos para recuperar los datos. Esta revisión sistemática se ha registrado en PROSPERO (CRD42023448005).
Resultados: Doce estudios, incluidos siete cuantitativos y cinco de métodos mixtos, proporcionaron nuevos conocimientos sobre las percepciones de los estudiantes de atención sanitaria sobre el uso de la IA en la educación o la práctica sanitarias. Los resultados cuantitativos informaron de variaciones significativas en las actitudes y los niveles de alfabetización con respecto a la IA en las diferentes disciplinas y grupos demográficos. Los estudiantes de último curso y los doctorados mostraron perspectivas más favorables que sus homólogos con menos experiencia (p < 0,001). Los estudiantes que pretendían dedicarse a la investigación se mostraron más optimistas respecto a la adopción de la IA que los que pensaban trabajar en la práctica clínica (p < 0,001). Una revisión de los datos cualitativos, en particular sobre la disciplina de enfermería, reveló cuatro temas, entre ellos la alfabetización limitada sobre IA, la sustitución de las especialidades sanitarias por la IA vs la prestación de apoyo, el optimismo vs la cautela sobre el uso de la IA en la práctica y las preocupaciones éticas. Sólo un estudio exploró las experiencias de los académicos de la salud con la IA en la educación, destacando una laguna en la bibliografía actual. En cambio, los estudiantes coincidieron en que las universidades son el mejor entorno para aprender sobre tecnologías de IA en la salud, lo que pone de manifiesto la necesidad de integrar la formación sobre IA en los currículums sanitarios para preparar a los futuros profesionales sanitarios.
Conclusión e implicaciones para la enfermería/política sanitaria: Esta revisión sistemática recomienda integrar la formación en IA en el currículum sanitario, ofreciendo orientación a los proveedores de educación sanitaria y a los desarrolladores de currículums responsables de preparar a los profesionales sanitarios de la próxima generación, en particular a las enfermeras. Las consideraciones éticas y el papel futuro de la IA en la práctica sanitaria siguen siendo preocupaciones fundamentales que deben abordarse tanto en el desarrollo curricular como en la investigación futura. Es necesario seguir investigando sobre las implicaciones y la rentabilidad de la integración de la formación en IA en los currículums sanitarios.
Implicaciones para la enfermería y las políticas de enfermería: Este estudio destaca la percepción pública negativa de las enfermeras en Argentina. Es urgente que las organizaciones de enfermería, las instituciones académicas, los políticos y los proveedores de atención sanitaria desarrollen estrategias que mejoren la imagen pública de las enfermeras.
Palabras clave: Inteligencia artificial, académicos de la salud, estudiantes de la salud, educación superior
