Resumen
Abdulqadir J. Nashwan RN, MSc, PhD(c) (1) |
JC A. Cabrega RN, MAN (2) |
Mutaz I. Othman RN, MSc (3) |
Mahmoud Abdelwahab Khedr RN, PhD (4) |
Yasmine M. Osman RN, MSc, PhD(c) (5) |
Ayman Mohamed El-Ashry RN, MSc, PhD (6) |
Rami Naif RN, MSc (7) |
Ahmad A. Mousa RN, PhD (8)
- Director Ejecutivo Adjunto de Investigación de Enfermería y Obstetricia, Departamento de Investigación de Enfermería y Obstetricia, Corporación Médica Hamad, Doha, Qatar
- Enfermera Informática, Departamento de Informática de Enfermería, Corporación Médica Hamad, Doha, Qatar
- Enfermero Jefe, Departamento de Enfermería, Corporación Médica Hamad, Doha, Qatar Facultad de Enfermería, Universidad de Alejandría,Alejandría, Egipto
- Departamento de Enfermería Obstétrica y Ginecológica Facultad de Enfermería, Universidad de Zagazig, Zagazig, Egito
- Facultad de Enfermería, Universidad de Alejandría, Alejandría, Egipto Senior Manager Consulting Services, Oracle, Dubái, EAU
- Investigador y Profesor de Enfermería, Universidad Edith Cowan Australia Occidental, Australia
Objetivo:
Esta revisión narrativa explora la integración de la inteligencia artificial (IA) en la informática de enfermería y examina su impacto en la práctica de la enfermería, la prestación de asistencia sanitaria, la educación y la política.
Antecedentes:
La informática de enfermería, que fusiona la ciencia de la enfermería con la gestión de la información y las tecnologías de la comunicación, es crucial en la atención sanitaria moderna. La aparición de la IA ofrece oportunidades para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de los recursos sanitarios. Sin embargo, integrar la IA en la práctica de la enfermería también plantea retos, como las cuestiones éticas y la necesidad de formación especializada.
Fuentes de evidencia:
Se realizó una búsqueda bibliográfica exhaustiva desde enero de 2013 hasta diciembre de 2023 utilizando bases de datos como PubMed, Google Scholar y Scopus. Los artículos se seleccionaron en función de su relevancia para el papel de la IA en la informática de enfermería, en particular para mejorar la atención al paciente y la eficiencia de la asistencia sanitaria.
Discusión:
La IA mejora significativamente la práctica de la enfermería al aumentar la precisión de los diagnósticos, optimizar los planes de atención y apoyar la asignación de recursos. Sin embargo, su adopción plantea cuestiones éticas, como la privacidad de los datos y los sesgos de los algoritmos de IA. Garantizar que las enfermeras reciban una formación adecuada en tecnologías de IA es esencial para una integración segura y eficaz.
Implicaciones para la práctica y la política de enfermería:
Los políticos deberían promover programas de alfabetización en IA para los profesionales sanitarios y desarrollar directrices éticas que rijan el uso de la IA en la asistencia sanitaria. Esto garantizará que
las herramientas de IA se implementen de forma responsable, protegiendo los derechos de los pacientes y mejorando los resultados de la atención sanitaria.
Conclusión:
La IA ofrece avances prometedores en la informática de enfermería, llevando a una atención al paciente más eficiente y a una mejor toma de decisiones. No obstante, superar los desafíos éticos y garantizar la alfabetización en IA de las enfermeras son pasos fundamentales para una implementación satisfactoria.
Palabras clave:
Alfabetización en IA, inteligencia artificial, apoyo de decisiones clínicas, privacidad de datos, ética, política sanitaria, atención sanitaria, informática de enfermería, práctica de enfermería, atención al paciente.
Artículo original publicado, el 9 de enero de 2025, en la revista International Nursing Review, Volume 72 Number 1. Associations between nurse-to-patient ratio, nurse educational level, and nurse-sensitive patient outcomes: A 12-month prospective observational study
