Incorporación de la inteligencia artificial a la investigación de enfermería: una revisión de alcance

Resumen

Yasin M. Yasin PhD, Profesor Adjunto ⁽¹⁾  |
Areej Al-Hamad RN, PhD, Profesora Adjunta ⁽²⁾  |
Kateryna Metersky RN, PhD, Profesora Adjunta ⁽²⁾  |
Kateryna Metersky RN, PhD, Profesora Adjunta ⁽³⁾ 

1. Departamento de Enfermería y Obstetricia Facultad  de Ciencias Sociales, Universidad de Ciencia y Tecnología de Doha, Doha, Qatar
2. Escuela de Enfermería Daphne Cockwell, Universidad Metropolitana de Toronto, Canadá
3. Gestión de Sistemas Sanitarios, Escuela de Negocios, Doha, Qatar.

Antecedentes:
La integración de la inteligencia artificial (IA) en diferentes sectores, especialmente en la atención sanitaria, va en aumento. Sin embargo, todavía no se ha explorado a fondo la incorporación de la IA a la investigación de enfermería, ni sus ventajas y obstáculos.

Objetivo:
El objetivo de esta revisión de alcance fue determinar las funciones, los beneficios, los retos y los potenciales para el futuro desarrollo y uso de la IA en el contexto de
la investigación de enfermería.

Métodos:
Se realizó una búsqueda exhaustiva en siete bases de datos: MEDLINE, PsycINFO, SCOPUS, Web of Science, CINAHL, Google Scholar y ProQuest. Además, se identificaron artículos mediante el examen manual de las listas de referencias de los artículos que se incluyeron en el estudio. Los criterios de búsqueda se restringieron a artículos publicados en inglés entre 2010 y 2023. El enfoque del Instituto Joanna Briggs (IJB) para las revisiones de alcance y las directrices PRISMA-ScR guiaron los procesos de selección de fuentes, extracción de datos y presentación de datos.

Resultados:
Veinte artículos cumplieron los criterios de inclusión y comprendieron temas que iban desde consideraciones éticas hasta cuestiones metodológicas y las capacidades de la IA en el análisis de datos y los modelos predictivos.

Conclusión:
La revisión identificó tanto los potenciales como las complejidades de integrar la IA en la investigación de enfermería. Las consideraciones éticas y legales justifican un enfoque coordinado de las múltiples partes interesadas.

Implicación:
Los resultados han puesto de relieve el potencial de la IA para revolucionar la investigación de enfermería, subrayando la necesidad de directrices éticas, un acceso equitativo y la formación en conocimientos de la IA para garantizar su uso responsable e inclusivo.

 

Palabras clave:
IA, inteligencia artificial, beneficio, desafío, enfermería, investigación, revisión

 

Artículo original publicado, el 5 de julio de 2024, en la revista International Nursing Review Volume 72 Number 1. Incorporation of artificial intelligence into nursing research: A scoping review.