Límites éticos y prácticas de intercambio de datos en la enfermería mejorada por IA: una perspectiva árabe

Resumen

Walaa Badawy, Profesora Adjunta ⁽¹⁾  |
Mohamed M. I. Helal ⁽²⁾  |
Amal Hashim, Profesor Adjunto ⁽³⁾  |
Haithm Zinhom PhD, Profesor Adjunto(4)  |
Mostafa Shaban PhD ⁽⁵⁾ 

1. Profesor Adjunto de Psicología Clínica, Facultad de Educación, Universidad Rey Khaled, Abha, Arabía Saudí
2. Departamento de Ciencias Básicas y Año Preparatorio, Escuela Superior Privada de Enfermería del Norte, ARAR, Frontera Norte, RAS, Arabía Saudí Facultad de Enfermería, Universidad de Minia, Minia, Egipto
3. Universidad de Humanidades Mohammed Bin Zayed, Abu Dabi, EAU
4. Departamento de Enfermería Geriátrica, Facultad de Enfermería, Universidad de El Cairo, El Cairo, Egipto

 

Objetivo:
Este estudio ha explorado los límites éticos y las prácticas de intercambio de datos en la enfermería mejorada por inteligencia artificial (IA) desde la perspectiva de enfermeras árabes.

Antecedentes:
Aunque la IA ofrece avances en la toma de decisiones clínicas y la eficiencia operativa, también presenta retos como dilemas éticos, problemas de privacidad de datos y cuestiones técnicas. Estos retos están siendo abordados a través de educación continua, el desarrollo de directrices éticas sólidas y la implementación de prácticas de intercambio de datos transparentes.

Métodos:
Se empleó un enfoque cualitativo, conforme a los Standards for Reporting Qualitative Research (SRQR). Se seleccionaron catorce enfermeras registradas de centros sanitarios de la ciudad de Abha (Arabia Saudí) mediante un muestreo intencional. Los datos se recopilaron a través entrevistas semiestructuradas, datos observacionales y análisis documental. Se utilizó análisis temático para analizar los datos.

Resultados:
Las enfermeras informaron que las tecnologías de IA mejoran la toma de decisiones clínicas y la eficiencia al automatizar tareas rutinarias. Sin embargo, también destacaron los retos éticos, como los conflictos entre las recomendaciones de la IA y las preferencias de los pacientes, la necesidad de formación continua y las limitaciones de recursos. Se destacó la importancia de mantener la interacción humana y la empatía en la práctica de enfermería.

Discusión:
Los resultados están alineados con la bibliografía existente sobre las ventajas y los retos de la IA en enfermería. Los dilemas éticos, especialmente los relacionados con la privacidad de los datos y el consentimiento informado, requieren una gestión cuidadosa. La educación continua y los recursos adecuados son esenciales para la integración satisfactoria de la IA.

Conclusión:
La IA en enfermería no sólo ofrece importantes ventajas, sino que también plantea retos éticos y prácticos. Unas directrices éticas claras, una educación continua y unos recursos adecuados son cruciales para optimizar la integración de la IA.

Implicaciones para la enfermería:
La IA puede mejorar la eficiencia y la toma de decisiones clínicas, permitiendo a las enfermeras centrarse en la interacción con el paciente y el pensamiento crítico.

Implicaciones para la política sanitaria:
Desarrollar marcos éticos sólidos y normativas de protección de datos. Implementar programas de desarrollo profesional continuo y garantizar los recursos adecuados para la integración de la IA en la asistencia sanitaria.

 

Palabras clave:
Tema académico, práctica avanzada, toma de decisiones clínicas, ética, política sanitaria, tecnología de la información, enfermería, política, cualitativo descriptivo, investigación

 

Artículo original publicado, el 12 de marzo de 2025, en la revista International Nursing Review, Volume 72 Number 1. Ethical boundaries and data-sharing practices in AI-enhanced nursing: An Arab perspective.