Inteligencia artificial e integración del conocimiento tácito en la obstetricia: implicaciones políticas para mejorar los resultados sanitarios

Resumen

Shoko Takeuchi ⁽¹⁾ |
Kazumi Kubota ^{(2), (3), (4)} |
achiyo Nakamura ⁽¹⁾

1. Departamento de Enfermería, Facultad de Medicina, Universidad de la Ciudad de Yokohama, Yokohama, Kanagawa, Japón
2. Departamento de Ciencia de Datos, Universidad de Shimonoseki, Shimonoseki, Yamaguchi, Japón
3. Departamento de Gestión de Información Sanitaria, Hospital Universitario de Tokio, Bunkyo-ku, Tokio, Japón 4Instituto de Políticas Sanitarias y Globales, Chiyota-ku, Tokio, Japón

Objetivo:
Explorar el papel de la inteligencia artificial (IA) en capturar el conocimiento tácito de la obstetricia y su potencial para mejorar las prácticas y políticas de enfermería y obstetricia, y examinar cómo las herramientas de IA, como el aprendizaje automático (AA) y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), pueden facilitar la integración del conocimiento  experiencial de las matronas en la práctica y las políticas basadas en la evidencia.

Antecedentes:
La obstetricia se basa en gran medida en el conocimiento tácito adquirido a través de la experiencia personal. Este conocimiento, crucial para la atención materna y neonatal, no se suele reconocer suficientemente en las políticas clínicas. La IA ofrece la oportunidad de formalizar este conocimiento, mejorar los resultados sanitarios y aumentar la visibilidad de la obstetricia en los marcos políticos.

Fuentes de evidencia:
Se realizó una revisión bibliográfica reciente revisada por pares, centrada en estudios relacionados con la IA en la atención sanitaria, las prácticas de obstetricia y la ética de la IA. Se revisaron 31 fuentes que comprendieron el periodo 2015-2025, destacando las aplicaciones de la IA en entornos clínicos y en la educación de obstetricia.

Discusión:
La IA tiene el potencial de desbloquear el conocimiento tácito de obstetricia, en particular en la prevención de traumatismos perineales y la toma de decisiones clínicas. Los modelos de IA pueden proporcionar evaluaciones de riesgo en tiempo real y reducir la variabilidad clínica al analizar datos cualitativos de profesionales experimentados. Sin embargo, en la integración de la IA deben abordarse cuestiones éticas, como la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico.

Conclusión:
La IA ofrece un potencial considerable para mejorar las prácticas de obstetricia al formalizar el conocimiento tácito y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, para que la integración sea satisfactoria es necesario prestar una atención cuidadosa a las cuestiones éticas, de gobernanza y regulatorias.

Implicaciones para la práctica y la política de enfermería:
Los marcos políticos deberían fomentar el desarrollo de herramientas de IA adaptadas a la obstetricia, garantizando que las matronas cuenten con la formación necesaria para trabajar con estos sistemas.

 

Palabras clave:  alfabetización en IA, inteligencia artificial, apoyo a la toma de decisiones clínicas, ética sanitaria, obstetricia, prevención del trauma, perineal, integración de políticas , conocimiento tácito