Chatbots basados en inteligencia artificial y rendimiento académico de estudiantes de enfermería: el papel mediador de la tecnofobia y la tecnofilia

Resumen

Fatma Gomaa Mohamed Amer ⁽¹⁾ |
Majed Awad Alanazi ⁽²⁾ |
Mostafa Shaban ⁽³⁾ |
Mohamed Ezzelregal Abdelgawad ^{(2), (3)} |
Huda Hamdy Mohammed ⁽⁴⁾ |
Sahar Hassan ⁽⁵⁾ |
Masouda Hassan Atrous ⁽⁶⁾ |
 Safaa Sayed Mustafa Ibrahim ⁽⁷⁾ |
Amal Hashem Mohamed ⁽⁸⁾ |
Elsayed Mahmoud Sabek ^{(9), (10)}

1. Facultad de Enfermería, Universidad Ain Shams, El Cairo, Egipto
2. Facultad de Enfermería, Universidad Jouf, Sakaka, Al Jouf, Arabia Saudí
3. Enfermería de Cuidados Críticos y Urgencias, Facultad de Enfermería, Universidad de Alejandría, Alejandría, Egipto
4. Facultad de Enfermería, Universidad de El Cairo, El Cairo, Egipto
5. Departamento de Enfermería Pediátrica, Facultad de Enfermería, Universidad de Babilonia, Babilonia, Irak
6. Facultad de Ciencias Médicas Aplicadas, Universidad Jouf, Qurrayat, Al Jouf, Arabia Saudí
7. Departamento de Enfermería de Salud Comunitaria, Facultad de Enfermería, Universidad Beni-Suef, Beni-Suef, Egipto
8. Facultad de Enfermería, Universidad Minia, Minia, Egipto
9. Enfermería de Cuidados Críticos y Urgencias, Facultad de Enfermería, Universidad Beni-Suef, Beni-Suef, Egipto
10. Facultad de Enfermería, Universidad Al-Baha, AlBaha, Arabia Saudí

Objetivo:
El objetivo de este estudio es evaluar la relación entre el uso de chatbots de inteligencia artificial (IA) y el rendimiento académico de estudiantes de enfermería, centrándose en el papel mediador de la tecnofobia y la tecnofilia.

Diseño:
Se utilizó un diseño correlacional transnacional para explorar las relaciones entre el uso de chatbots con IA, la tecnofobia, la tecnofilia, la competencia digital y el rendimiento académico de estudiantes de enfermería.

Métodos:
En el estudio participaron 550 estudiantes de enfermería de Egipto, Irak y Arabia Saudí. Los datos se recopilaron mediante una encuesta en línea utilizando el Cuestionario de Tecnofobia y Tecnofilia (CTT) y la Escala de Competencia Digital de Estudiantes (ECDE). Se realizaron análisis de regresión múltiple y de mediación para examinar los efectos directos e indirectos del uso de chatbots de IA en el rendimiento académico, mediados por la tecnofobia y la tecnofilia.

Resultados:
El uso de chatbots de IA se correlacionó positivamente con el rendimiento académico (β = 0,30, p < 0,001). La tecnofobia afectó negativamente al rendimiento académico (β = -0,12, p < 0,001), mientras que la tecnofilia lo afectó positivamente (β = 0,11, p = 0,001). Tanto la tecnofobia como la tecnofilia mediaron significativamente la relación entre el uso de chatbots de IA y el rendimiento académico.

Conclusión:
Los chatbots de IA pueden estar significativamente asociados con los resultados académicos en la educación de enfermería. Sin embargo, los beneficios están mediados por las actitudes de los estudiantes hacia la tecnología, ya que la tecnofobia dificulta el éxito educativo y la tecnofilia lo facilita.

Implicaciones para la profesión y/o la atención al paciente:
Comprender los efectos mediadores de la tecnofobia y la tecnofilia puede ayudar a los educadores a adaptar las estrategias de integración de la IA en los currículums de enfermería para optimizar los resultados educativos y preparar a los estudiantes para entornos sanitarios tecnológicamente avanzados.

Impacto:
Esta investigación destaca la importancia del abordaje de los factores psicológicos a la hora de implementar herramientas de IA en la educación. Mientras el estudio incluye a  estudiantes de tres países diferentes, estos comparten contextos regionales, lingüísticos y educativos similares. Por lo tanto, los hallazgos deben interpretarse con cautela en cuanto a generalizaciones culturales más amplias. Se necesitan más investigaciones en contextos más diversos.

 

Palabras clave: : tema académico, licenciatura, educación, tecnología de la información, relaciones plantilla laboral-estudiantes, estadísticas