Resumen
Modi Al-Moteri (1)
- Departamento de Enfermería Médico-Quirúrgica, Facultad de Enfermería, Universidad de Taif, Taif, Arabia Saudí
Objetivo:
Explorar el papel futuro de ChatGPT en la investigación de enfermería para 2030 y proporcionar un marco estratégico para su integración responsable, abordando las oportunidades y los retos clave.
Antecedentes:
Las herramientas de inteligencia artificial (IA), como ChatGPT, ofrecen un potencial significativo para mejorar la productividad, fomentar la innovación y facilitar la colaboración interdisciplinaria en la investigación de enfermería. Sin embargo, también plantean retos relacionados con la gobernanza ética, el acceso equitativo y los riesgos de una dependencia excesiva. Dada la creciente prevalencia de las tecnologías de IA, es esencial adoptar un enfoque proactivo para garantizar su adopción responsable y maximizar sus beneficios potenciales.
Método:
Se utilizó un enfoque estructurado de planificación de escenarios en cinco fases: (1) definir el campo del escenario, (2) identificación de impulsores clave, (3) generar los escenarios, (4) evaluar los escenarios y (5) transferir los conocimientos prácticos. Se seleccionaron once expertos, de los cuales casi el 50% procedía de Arabia Saudí. Se recabó la opinión de los expertos para priorizar los impulsores críticos en función de su impacto e incertidumbre. Se utilizaron dos impulsores clave, la responsabilidad ética y la colaboración interdisciplinaria, para desarrollar una matriz 2 × 2, dando como resultado cuatro escenarios distintos.
Resultados:
Los cuatro escenarios son: (1) Innovación ética, donde una gobernanza sólida y una colaboración elevada fomentan la confianza y la innovación; (2) Progreso fragmentado, en el que una responsabilidad débil reduce la credibilidad a pesar de la colaboración elevada; (3) Fortaleza ética, donde una gobernanza fuerte pero una colaboración baja ralentiza el progreso; y (4) Mosaico estancado, en el que una gobernanza débil y una colaboración baja obstaculizan el crecimiento. La innovación ética se identificó como el escenario más deseable. Tres temas transversales −la autoría ética, la confianza y la dependencia excesiva de la IA emergieron como fundamentales para evaluar las implicaciones de los escenarios.
Implicaciones para la enfermería y/o la política sanitaria:
Este estudio proporciona estrategias viables para investigadores y políticos de enfermería, entre las que se incluyen fortalecer la gobernanza, fomentar la colaboración, promover la alfabetización en IA y garantizar un acceso equitativo. Abordar las preocupaciones en torno a la transparencia de la autoría, la confianza en la IA y la dependencia excesiva es esencial para aprovechar el potencial de la IA y, al mismo tiempo, salvaguardar la integridad y la igualdad de la investigación.
Palabras clave: IA, ética, directrices, enfermería, planificación, investigación, escenario
