Explorar las consideraciones éticas en el uso de la inteligencia artificial para la atención al paciente: una revisión sistemática

Resumen

Walaa Badawy PhD ⁽¹⁾ |
Haithm Zinhom PhD ⁽²⁾ |
Mostafa Shaban PhD ⁽³⁾

1. Departamento de Psicología, Facultad de Pedagogía Universidad Rey Khaled, Abha, Arabia Saudí
2. Universidad de Humanidades Mohammed Bin Zayed, Abu Dhabi, EAU
3. Departamento de Enfermería de Salud Comunitaria, Facultad de Enfermería, Universidad Jouf, Sakaka, Arabia Saudí

Objetivo:
Explorar las consideraciones éticas y los desafíos a los que se enfrentan los profesionales de enfermería al integrar la inteligencia artificial (IA) en la atención al paciente.

Antecedentes:
La integración de la IA en la práctica de enfermería mejora la toma de decisiones clínicas y la eficiencia operativa, pero plantea cuestiones éticas relacionadas con la privacidad, la responsabilidad, el consentimiento informado y la preservación de la atención centrada en el ser humano.

Métodos:
Se realizó una revisión sistemática siguiendo las directrices Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and MetaAnalyses (PRISMA). Se seleccionaron trece estudios de bases de datos como PubMed, Embase, IEEE Xplore, PsycINFO y CINAHL. El análisis temático identificó desafíos éticos críticos relacionados con el uso de la IA en enfermería.

Resultados:
La revisión destacó desafíos éticos críticos, como la privacidad y la seguridad de los datos, la responsabilidad de las decisiones impulsadas por la IA, la transparencia en la toma de decisiones de la IA y mantener el toque humano en la atención. Los resultados subrayan la importancia de la participación de las partes interesadas, la educación continua de las enfermeras y unos marcos de gobernanza sólidos que orienten la implementación ética de la IA en la enfermería.

Discusión:
Los resultados coinciden con la bibliografía existente sobre las complejidades éticas de la IA en la atención sanitaria. Para abordar estos desafíos es necesario reforzar las competencias de enfermería en IA, promover un diseño de la IA centrado en el paciente y garantizar que la integración de la IA respete los estándares éticos.

Conclusión:
Aunque la IA ofrece importantes beneficios para la práctica de enfermería, también plantea desafíos éticos que deben gestionarse cuidadosamente. Mejorar la educación de enfermería, promover la participación de las partes interesadas y desarrollar políticas integrales son aspectos esenciales para integrar de forma ética la IA en la enfermería.

Implicaciones para la enfermería:
La IA puede mejorar la toma de decisiones clínicas y la eficiencia, pero las enfermeras deben preservar activamente los aspectos humanísticos de la atención mediante educación continua y la participación en la gobernanza de la IA.

Implicaciones para la política sanitaria:
Establecer marcos éticos y políticas de protección de datos adaptadas a la IA en la enfermería. Apoyar el desarrollo profesional continuo y asignar recursos para la integración ética de la IA en la atención sanitaria.

 

Palabras clave: Tema académico, comunicación, ética, comunicación enfermera-paciente, participación del paciente, investigación, revisiones sistemáticas.